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다양한 분야에서의 응용 가능성코딩은 단순한 문제 해결 외에도 창의력과 혁신을 요구합니다.
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# 소수개별수업
# 실무중심의 교육
# 개발자 강사진
# 전문적인 교육
# 최신기술 습득
# 맞춤형 학습
다양한 분야에서의 응용 가능성코딩은 단순한 문제 해결 외에도 창의력과 혁신을 요구합니다.
웹 개발, 데이터 과학, 인공지능, 자동화 스크립트, 게임 개발 등
데이터 분석, 시각화, 머신러닝에 사용. 데이터 머신러닝 엔지니어는 대규모 데이터를 처리하고, 이를 통해 예측 모델을 개발
웹 개발에서 가장 핵심적인 프로그래밍 언어 서버(Node.js), 앱 개발(React Native), 데스크탑 앱(Electron) 등 다양한 환경에서 사용
서버 측의 로직, 데이터베이스와의 상호작용, 사용자 인증 및 권한 등을 다룹니다.
높은 성능과 확장성을 제공하는 비동기 I/O 모델, 풍부한 패키지 생태계, 기술 스택을 선택
정보올림피아드대회, 삼성S/W역량평가, 데이터 머신러닝 트랙에서는 특히 데이터 처리와 분석, 예측 모델링에 자주 사용되는 알고리즘을 이해하는 것이 중요합니다.
강력한 게임 엔진을 활용하면 효율적으로 게임을 개발할 수 있으며, 프로그래밍, 그래픽 디자인, 사운드 디자인 등 여러 분야의 지식이 필요합니다.
데이터를 압축하고, 이를 암호화한 후, 다시 복호화하고 해제압축하는 과정을 보여줍니다.
눅스 운영체제에 대한 이해와 실무 능력 평가
상장및 SWMaestro수료증
실무자격증 취준생이 가장 많이 따는 자격증
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