인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합

인공지능과 머신러닝은 이미 소프트웨어 개발에서 필수적인 요소로 인정되었으며, 계속해서 새로운 기준으로 기능과 성능을 발전시키고 있습니다. AI/ML 기술은 예측 알고리즘과 자동 코드 검사뿐만 아니라 다양한 산업에서 능력을 향상시키고, 효율성을 증가시키는 역할을 하고 있습니다.

2023년의 가장 주목할 만한 돌파구 중 하나는  고급 ChatGPT 기능의 등장과 텍스트 프롬프트를 기반으로 이미지를 생성하는 AI의 능력에서 상당한 발전을 이루었다는 점입니다.

개발자들은 코딩할 때 AI 도구를 점점 더 많이 사용하고 있으며, 이는 코딩 과정을 가속화할 뿐만 아니라 인간의 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 GitHub의 Copilot은 개발자에게 코드 스니펫과 전체 함수를 실시간으로 제공합니다. 또한 AI를 기반으로 한 분석 도구인 Tableau와 같은 것들은 기업이 데이터를 더 효율적으로 분석하고 인사이트를 발견할 수 있도록 지원합니다.

의료:

AccuVein과 같은 AR 애플리케이션은 바늘을 쉽게 삽입할 수 있도록 정맥을 찾는 데 도움이 되며, 수술 계획 도구는 환자의 해부학 위에 3D 모델을 오버레이하여 더 정확한 수술 지침을 제공합니다.

비즈니스:

VR은 프로토타입 제작, 직원 교육 및 고객 서비스에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 부동산 분야에서는 VR/AR 도구를 사용하여 가상 부동산 투어를 제공하고, AR 애플리케이션을 통해 가구나 리노베이션이 공간에서 어떻게 보일지 시각화합니다.

하이퍼-리얼리틱 가상 현실:

VR은 이제 비 오는 소리나 여름 초원의 냄새와 같은 현실 감각을 시뮬레이션할 수 있으며, 가상과 현실의 경계를 흐리게 합니다. 이 추세는 가속화될 것으로 보입니다.

소셜 VR 플랫폼의 확장:

소셜 VR 플랫폼은 사용자들이 실시간으로 상호작용하고, 가상 파티를 주최하며, 콘서트에 참석하고, 멀티플레이어 게임에 참여할 수 있게 합니다.

VR에서의 인공지능 통합:

AI는 사용자 행동에 적응하여 경험을 개인화하고, 개인의 취향과 행동에 반응하는 동적인 환경을 만들어냅니다.

지속 가능한 소프트웨어 개발

환경 문제에 대한 우려가 커짐에 따라, 그린 컴퓨팅 및 지속 가능한 소프트웨어 개발 방법에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 개발자들은 에너지 효율적인 코딩 관행을 촉진하는 Green Software Foundation 및 Sustainable Web Manifesto와 같은 이니셔티브를 지원하며, 환경 친화적인 솔루션에 더 많은 초점을 맞추고 있습니다. 이는 처리 시간, 로딩 시간, 서버 데이터 요청을 줄이는 코드 개발을 포함합니다.

클라우드 컴퓨팅의 확장

2024년에는 클라우드 중심 기술이 중요한 진화를 겪을 것으로 예상됩니다. 성능 향상, 비용 절감, IT 문제 해결의 유연성을 제공하며 더욱 사용자 친화적인 기술이 될 것입니다. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform은 서비스 범위를 확장하여 고급 분석, 머신러닝 기능, 향상된 보안 도구를 제공하며 서비스를 확장하고 있습니다.

이러한 진화는 기업들이 데이터 관리를 보다 효율적으로 하고, 협업을 개선하며, 보안을 강화하기 위해 클라우드 컴퓨팅으로 전환하도록 유도하고 있습니다.

엣지 컴퓨팅의 급증

엣지 컴퓨팅은 네트워크의 가장자리, 즉 데이터 소스에 최대한 가까운 곳에서 클라이언트 데이터를 처리하는 IT 아키텍처입니다. 데이터를 소스에 가까운 곳에서 처리함으로써 엣지 컴퓨팅은 지연 시간을 줄이고 실시간 데이터 처리 능력을 향상시킵니다.

이러한 추세는 자율주행차와 같은 즉각적인 데이터 분석을 요구하는 애플리케이션에 매우 중요합니다. 예를 들어, 테슬라의 자율주행차는 엣지 컴퓨팅을 활용하여 실시간 데이터를 처리합니다. 의료 분야에서는 엣지 컴퓨팅이 데이터 프라이버시를 보장하고, 환자 상태를 실시간으로 모니터링 및 분석할 수 있도록 합니다. 또한, 도시 교통 관리에 혁신을 가져올 수 있으며, 버스 스케줄 최적화, 교통 차선 조정, 자율주행차의 흐름 조정 등을 통해 도시 교통을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 스마트 그리드 구현에도 필수적이며, 기업들이 에너지 소비를 보다 효율적으로 관리하는 데 도움을 줍니다.

프로그래밍 언어

2024년에는 Python이 여전히 프로그래밍 언어의 주도적인 위치를 유지하며, Rust의 인기가 눈에띄게 상승할 것입니다.

Python

Python은 단순성, 다용도성, 강력한 라이브러리 지원 덕분에 여전히 가장 지배적인 프로그래밍 언어로 자리잡고 있습니다. 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 과학적 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다.

Python은 PYPL 지수에 따르면 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로, Google에서의 언어 튜토리얼 검색 빈도를 기준으로 가장 높은 성장률(19%)을 보이고 있습니다. Stack Overflow 2023 설문 조사에서는 개발자들이 배우고 싶어하는 언어로 Python이 선정되었습니다. Python은 2012년 이후 처음으로 Java를 제치고 웹 개발 분야에서도 상위 두 언어 중 하나로 자리 잡았으며, TIOBE 프로그래밍 언어의 해(Programming Language of the Year) 상을 5년 사이에 세 번 수상한 바 있습니다. 이 상은 연간 평가 성장률이 가장 높은 언어에 주어집니다.

더 큰 응용 프로그램을 위해 코드로 쉽게 통합되고 확장되는 파이썬의 광범위한 라이브러리 세트는 시스템 운영을 포함한 웹 및 데스크톱 응용 프로그램 개발에 광범위한 가능성을 제공합니다.

Rust의 부상

Rust 프로그래밍 언어는 성능과 안전이 중요한 분야에서 특히 주목받고 있습니다. Rust의 독특한 특징들은 시스템 프로그래밍에 이상적이며, 메모리 오류를 방지하고 스레드 안전을 보장하는 기능이 중요한 임베디드 시스템에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

Rust는 클라우드 인프라에서도 그 신뢰성과 효율성을 인정받으며, 고성능 컴퓨팅 작업을 처리하는 데 효과적입니다. 이러한 특성 덕분에 Rust는 성능과 안정성을 동시에 요구하는 다양한 애플리케이션에서 각광받고 있습니다.

진보형 웹 애플리케이션(PWA)의 부상

진보형 웹 애플리케이션(PWA)은 네이티브 앱보다 빠르게 로드되며, 자원 소모가 적습니다. 또한 오프라인에서도 작동하며 매번 방문할 때마다 자동으로 업데이트됩니다. 개발 관점에서, PWA는 비용 효율적이며 다른 장치에 대해 더 적은 버전을 요구하고, 결과적으로 네이티브 앱에 비해 3-4배 더 낮은 비용을 초래합니다. Forbes, Starbucks, Pinterest와 같은 주요 기업들이 이 기술을 사용하고 있습니다.

PWA의 주요 장점 중 하나는 플랫폼 독립성입니다. 이는 모바일, 태블릿, 데스크탑 등 별도의 앱을 개발할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 개발 용이성 외에도, PWA는 빠르게 구축할 수 있으며 유지 관리 비용이 낮다는 점에서 비용 절감 효과를 제공합니다.